如何评价 Trae 发布 2.0，以及新推出的 SOLO 模式体验如何？

字节跳动的 AI 编程助手 Trae 正式发布 2.0 版本，并逐步开放使用权限。这个版本新增了 SOLO 模式 —— 一个具备上下文工程能力的系统，能够自主理解需求、分解任务、调用工具，完成从需求分析到最终部署的开发任务。

来自 TRAE 核心开发者：从 MarsCode 到 Trae 的历程

天猪（TRAE 核心开发者）：

谢邀，利益相关：Trae 核心开发者。不知不觉已经在这个领域摸爬滚打半年了，今天想畅所欲言下，聊聊《重生之我在大厂搞 AI Coding》。

时间线概述

时间线其实很简单：

2022年11月15日：措不及防的蚂蚁大礼包让我需要重新思考未来的规划，还好随即很幸运的加入了字节。
2023年11月15日：我被一个电话召集到了杭州闭关室，从此负责起 MarsCode Cloud IDE 团队的云工作区等相关工作，那是疯狂奔跑的一年。
2024年11月15日：再次进入了闭关室，又是疯狂的半年，于是就有了大家看到的 Trae 1.0、2.0 的演进。

经常跟朋友调侃说，11.15 是我的受难日，重生之我在大厂搞 AI Coding。今年的 11 月 15 日又会发生什么呢？我不知道，但有点期待。

满打满算半年过去了，定坤在上个月的火山引擎 Force 大会的主题演讲《聊聊 Al Coding》时，分享了 Trae 的月活已经突破了百万用户，我们也算是阶段性交出了一份答卷。

从 MarsCode 到 Trae

熟悉我们的同学应该知道，2024 一整年我们发布了很多 Cloud IDE 相关产品，包括 MarsCode Cloud IDE、Coze IDE、掘金 AI 刷题等，字节内部的 Cloud IDE 也是我们服务的，用户覆盖率还是蛮高的。

首先，先澄清一个概念，Cloud IDE ≠ Web IDE，从我的视角看，IDE 分为前端交互层和业务逻辑层：

前端交互层可以跑在浏览器里面，也可以跑在本地 Electron 里面，可以是完整版也可以是轻量版。
业务逻辑层可以跑在用户本地，可以跑在远端 K8S 容器，也可以跑在浏览器的 WebContainer 里面。

Cloud 意味着 Code Anywhere，上面的交互层和逻辑层是可以自由组合的，可以是都在一台机器上，也可以是分离通过 SSH Remote 去连接，甚至可以通过 iPad 去使用。这是我所理解的 Cloud IDE。

性能成就

2024年，我们在这块投入了非常多的精力去优化，不仅仅把 VSCode 进行大幅 Rust 化，还深入到 K8S 层面深度定制，最终在性能、成本、稳定性等方面取得非常不错的产出，我们的端到端启动性能 P90 达到了 5 秒，而：

GitHub Codespace 需要 30 秒
Google IDX 需要 1 分钟

我们起码在这个指标上做到了世界级的水平。

我对 AI Coding 的认知

LLM 大模型的本质是预测下一个字符，相比起复杂的自然语言，编程语言是更加简洁、严谨、可预测的，因此 AI Coding 领域成为了这一波浪潮里面的第一个 PMF 产品，在这个领域的实践日新月异，几乎每个月都在刷新我们的认知。

在我的观察视角，AI Coding 有点类似自动驾驶，分为几个阶段：

AI 辅助编程 → AI 结对编程 → AI 自驱编程

目前我们的 Trae Builder / Cursor Composer / Windsurf Cascade 等都是瞄准了 AI 结对编程这个阶段的。

AI 辅助编程

代码补全演进：

早期阶段：代码提示，通过 "下拉列表" 的方式选择对象的方法和属性
ChatGPT 时代：Copilot 的横空出世，令人惊艳的 Ghost Text 交互方式，只需一个 Tab 即可快速采纳
进阶阶段：Super Completion (Tab Tab) 从 "预测下一个字符 → 预测下一个编辑位置" 和 "从新增代码 → 修改存量代码"

代码生成发展：

初期震撼：ChatGPT 的对话式生成算法或页面
IDE 集成：SideChat 插件如 Copilot Chat、Codeium 等，直接获取 IDE 和代码仓库的上下文
技术挑战：项目理解能力、上下文裁剪、模型能力以及工程上 PE 的能力
解决方案演进：Fast Apply 代码合并 - 自动生成合适的代码并合并到合适的地方

AI 结对编程

什么是 AI Agent？

随着 AI 能力的持续增长，用户的需求也越来越复杂，我们更期望 AI 能更多一点自主性，就像是一个高潜力的实习生跟着我们一起结对编程，社区也称之为 AI Agent。

Agent 的核心能力：

思考能力和调度能力
上下文环境感知能力
工具调用能力

Trae Agent 演进：

Agent 1.0（2024-12-17 立项）：

猛肝了 20 天开发
依赖 Workflow 流程：思考 → 规划 → 执行 → 观察的循环
受限于当时大模型能力

Agent 2.0（2025-04-08 发布）：

再次闭关肝了 21 天重新设计开发
给予 LLM 更大的自主权，主动理解需求
增强环境感知和工具驱动执行
大幅发挥出 LLM 的能力

Trae SOLO 模式

随着 Trae 的持续演进，我们逐渐意识到，AI 和 IDE 的主导关系在翻转：

以前是程序员在 IDE 里面 Coding，AI 打辅助。
现在更像 AI 在更主导 Coding，而 IDE、Browser、Terminal 这些只是它的一个 Tool。

因此，我们探索了 SOLO 模式，期望从『从 AI 辅助 IDE』升级为『AI 主导 IDE』的新的协作模式。

SOLO 模式特性

这次发布的 2.0 版本，主要提供了：

SOLO：以 AI 为中心的交互模式
内置端到端交付 Agent：针对 Web APP 场景
未来扩展：计划更多专业化 Agent

社区用户体验

桔了个仔的真实测试

"我拿到了 TRAE 团队的邀请码，试用了 solo 模式。我的评价是：Trae SOLO 目前的体验，优于 v0、nocode 等同类产品。"

测试流程：

简单界面：无需项目准备，直接提需求
需求输入："帮我生成一个具有完整功能的，能将 Mermaid 代码渲染成图片的应用，而且图片里的字体要用手写字体（包括中文和英文），并且部署在 vercel 上。"
自动化工作流：
- 项目文件夹创建提示
- 自动 PRD（产品需求文档）生成
- 依赖安装和环境配置
- 问题解决和项目完成
- 实时预览和 Vercel 部署授权

徐飞的综合测试

测试了 TRAE 2.0 SOLO 模式的三个复杂场景：

任务看板管理系统 ✅ 成功部署
简易采购合同管理系统 ✅ 功能实现
工作流编辑器 ⚠️ 部分成功，存在一些限制

结果：仅需 3-4 次需求输入加调试沟通（总计约 10 次交互）就实现了需要大量人工开发时间的专业级质量结果。

死月絲卡蕾特（TRAE 团队）的开发者视角

"利益相关，TRAE 研发团队的程序员一枚。"

挑战：经常有实现想法但因技能差距、细节控制问题和项目完成度不足而困扰。

成功案例：使用 TRAE SOLO 复刻了 MD5 大作战 —— 2008-2009 年非常火的 Flash 游戏。

简单需求给出：

"复刻一个十几年前中国很火的一个 Flash 小游戏，md5 大作战。就是填入人名，然后根据名字算出 md5，就有了各项属性，比如血量，技能，攻击等等。然后两个人对战。每次一样的两个人对战的时候，结果是一致的。"

架构洞察：TRAE SOLO 实现了 Multi-Agent 架构，包含专业化的需求 Agent、开发 Agent 等。

如何正确的和 AI 实习生协作？

我一直以来对 AI 的定义都是：人人都配备的高潜实习生。

很多人觉得 AI 编程很震撼，也很多人觉得是垃圾，其实就是没找到如何与不同阶段的实习生相处的方式，没管理好自己的预期。

我的认知：对当下的 AI 实习生，应该像对待真人实习生一样：

安排合适的任务
给予合适的指导及信息输入
随时做好帮它兜底，并随时接手
管理好预期

常见错误：

甩手掌柜：不给充分的上下文，就想着一句话需求能让 AI 完成正式项目
给予超出能力边界之外之事：期望写代码的 AI 生成不当内容
招聘标准低：想干 claude 4 的事却只舍得用 openai 3.5 free
不切实际的 ROI 期望：$20 月费想实现 $2000 的 token 用量产出

结论与未来展望

记得刚立项的时候，TL 跟我们说："我们有意愿、有能力、有机会、有想法、有支持，我坚信我们有能干出一款世界级的产品。"我当时是当作 "愿景" 去听的。

但没想到 2024 底做年底总结时看着 MarsCode 的技术指标，2025 年中看着 Trae 的百万月活数据，看着团队积累的一篇篇 Insight，我突然发现我们确实是在踏踏实实的走在这条路上奔跑着了，我真心 Believe 了。

本着 "预研一代、部署一代、分享一代"的理念，我们正在落地 Trae Agent 3.0 架构，从而可以支撑 Multi Agent 和 Remote Agent 等探索。

路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。专业生产力工具的颠覆式创新，必然会全面重塑开发者的认知和开发方式，未来的 IDE 很有可能不再是当前 IDE 的 "以代码为中心" 形态，这很可能会发生在 3 年内。

文章来源信息

原文标题：如何评价 Trae 发布 2.0，以及新推出的 SOLO 模式体验如何？
转载来源：知乎问答社区
发布日期：2024年7月22日
贡献者：TRAE 核心开发者及社区测试用户
转载说明：本文整理自知乎问答社区真实的开发者讨论和体验分享，保持原文完整性

如何评价 Trae 发布 2.0，以及新推出的 SOLO 模式体验如何？